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　　吴敏达还分享了IBM系列解决方案在企业运营管理中的成功案例。IBM Planning Analytics助力某中国餐饮企业缩短预算周期，提升系统性能与灵活性；帮助某全球化妆品厂商实现促销计划管理升级，效率提升200%。针对全球知名食品企业共享服务中心的难题，基于IBM watsonx Assistant构建的智能营销助手，提高了数据获取效率和准确性，且保障数据安全。此外，IBM Process Mining帮助意大利时装公司Max Mara优化业务流程，客户服务解决时间缩短90%，成本降低46%；IBM Turbonomic智能运维平台协助某全球零售食品服务龙头企业实现对多云环境Kubernetes资源的整体优化管理，进一步节省了资源开支。

　　西贝餐饮集团数据应用总监毛峰重点分享了公司数据中台的建设过程，以及相关成果在实际业务中的落地应用情况。西贝餐饮集团于2018年启动数据中台建设，旨在解决数据实时呈现难、依赖人工经验等行业痛点。其数据中台建设遵循数据治理、数据建设、数据应用和数据安全 4个关键步骤。数据治理阶段，由财务高级副总裁牵头成立项目组，业务与技术深度融合，明确各单元数据治理权责，建立指标体系，统一数据标准，进行持续优化与改进。数据建设阶段将全域数据汇聚至统一云平台进行数仓分层规划、加工，以确保数据质量和供给效率。数据应用阶段重点解决实时数据呈现(包括风险监控预警)、数据可视化、数据智能应用(如外卖分拣打包算法)、数据准确四大核心问题。