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　　超市行业逐渐从通道收入模式转向客户服务模式，AI应用将降低组件专有SAAS的成本、优化物流供应链的效率，结合物理智能体可以实现巡店、结账、配送等方面的创新体验。百货从货品陈列转向休闲娱乐，AI在客流预测、动线调整、商家匹配上可以瞬时模拟数百万套组合并且可以实现对每一位顾客即时提供定制化的游览线路、购物建议、情绪价值。专业零售借助AI辅助设计、采购营销资源、搭建DTC网络，比如免税业与传统零售商有一定区别的地方在于其需要承担大量库存，同时商品端的品牌及SKU需要“买手制”的精选，因此其对消费者需求预判的要求更高，AI相关应用可在该方面提供有限帮助。同时，免税相较于有税，在人力上也较为标准，消费者对服务的要求相对较弱，AI智能顾问等的接入也将有效降低成本。

　　出海赛道在当前成为驱动我国经济发展的重要动力，虽然面临逐步复杂的国际贸易形势，但当前国内制造业较为突出的优势以及供应能力，叠加全球市场和丰富品类的结构化机会，仍蕴藏巨大发展潜力。而当前跨境电商、外贸、会展等行业产业链普遍较长，涉及到商流、物流、人流等许多数据环节，同时不同目的地国家的风俗文化、资源禀赋、消费能力、消费偏好等均有较大差异，结构性机会持续存在且信息和认知不对称程度较高，这为AI发挥作用提供较好条件。并且如跨境电商赛道，目前多数卖家采用第三方电商平台的销售模式，国内出海“四小龙”平台在整体规模和服务能力上也快速提升至全球头部水平，对于具有整合数据和流量优势的跨境电商平台，也存在较多的产业链赋能和渠道品牌打造机会。综合来看，AI在跨境电商赛道应用场景主要包括卖家高潜品类和市场机会识别、销售数据分析和优化、选品仓储物流等环节的成本优化、智能营销和客服系统、跨境电商平台提供底层基础设施服务、跨境电商平台渠道品牌和营销策略打造等；会展：出海会展业作为出海大赛道的一部分，目前出海自办展头部市占率较高且品牌效应和目的国资源绑定能力较强，AI应用可改变原先会展参展商与买家主要在会展中进行接触的情况，延伸了互动场景到展前、展中、展后，并且可以通过大数据智能化处理为参展商匹配更合适的买家，提供更全面专业的会议信息整理，对于办展商也可以更全面收集展会买卖家详细的数据信息，并且增加会员数量和提升精准运营的能力。